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这是我见过对新手最友好最详细的正则表达式教程了。没有之一。

  • 作者:147小编
  • 发布时间:2024-06-16
  • 点击:4

我们已经可以用 requests 来获取网页的源代码,得到 HTML 代码。但我们真正想要的数据是包含在 HTML 代码之中的,怎么才能从 HTML 代码中获取我们想要的信息呢?正则表达式就是其中一个有效的方法。

本节中,我们了解一下正则表达式的相关用法。正则表达式是处理字符串的强大工具,它有自己特定的语法结构,有了它,实现字符串的检索、替换、匹配验证都不在话下。

当然,对于爬虫来说,有了它,从 HTML 里提取想要的信息就非常方便了。

1. 实例引入

说了这么多,可能我们对它到底是个什么还是比较模糊,下面就用几个实例来看一下正则表达式的用法。

打开开源中国提供的正则表达式测试工具 http://tool.oschina.net/regex/ ,输入待匹配的文本,然后选择常用的正则表达式,就可以得出相应的匹配结果了。例如,这里输入待匹配的文本,具体如下:

Hello, my phone number is 010-86432100 and email is cqc@cuiqingcai.com, and my website is https://cuiqingcai.com

这段字符串中包含了一个电话号码和一个电子邮件和一个 URL,接下来就尝试用正则表达式提取出来,如图所示。

在网页右侧选择「匹配 Email 地址」,就可以看到下方出现了文本中的 E-mail。

如果选择「匹配网址 URL」,就可以看到下方出现了文本中的 URL。

在网页右侧选择 “匹配 Email 地址”,就可以看到下方出现了文本中的 E-mail。如果选择 “匹配网址 URL”,就可以看到下方出现了文本中的 URL。是不是非常神奇?

其实,这里就是用了正则表达式匹配,也就是用一定的规则将特定的文本提取出来。比如,电子邮件开头是一段字符串,然后是一个 @ 符号,最后是某个域名,这是有特定的组成格式的。另外,对于 URL,开头是协议类型,然后是冒号加双斜线,最后是域名加路径。

对于 URL 来说,可以用下面的正则表达式匹配:

[a-zA-z]+://[^\s]*

用这个正则表达式去匹配一个字符串,如果这个字符串中包含类似 URL 的文本,就会被提取出来。

这个正则表达式看上去是乱糟糟的一团,其实不然,这里面都是有特定的语法规则的。比如, a-z 代表匹配任意的小写字母, \s 表示匹配任意的空白字符, * 就代表匹配前面的字符任意多个,这一长串的正则表达式就是这么多匹配规则的组合。

写好正则表达式后,就可以拿它去一个长字符串里匹配查找了。不论这个字符串里面有什么,只要符合我们写的规则,统统可以找出来。对于网页来说,如果想找出网页源代码里有多少 URL,用匹配 URL 的正则表达式去匹配即可。

上面我们说了几个匹配规则,表 2- 列出了常用的匹配规则。

表 2- 常用的匹配规则

模式描述

看完了之后,可能有点晕晕的吧,不过不用担心,后面我们会详细讲解一些常见规则的用法。

其实正则表达式不是 Python 独有的,它也可以用在其他编程语言中。Python 的 re 库提供了整个正则表达式的实现,利用这个库,可以在 Python 中使用正则表达式。在 Python 中写正则表达式几乎都用这个库,下面就来了解它的一些常用方法。

2. match

这里首先介绍第一个常用的匹配方法 —— match ,向它传入要匹配的字符串以及正则表达式,就可以检测这个正则表达式是否匹配字符串。

match 方法会尝试从字符串的起始位置匹配正则表达式,如果匹配,就返回匹配成功的结果;如果不匹配,就返回 None 。示例如下:

import re content = Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo print(len(content)) result = re.match(^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}, content) print(result) print(result.group()) print(result.span())

运行结果如下:

41 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 25), match=Hello 123 4567 World_This> Hello 123 4567 World_This (0, 25)

这里首先声明了一个字符串,其中包含英文字母、空白字符、数字等。接下来,我们写一个正则表达式:

^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}

用它来匹配这个长字符串。开头的 ^ 是匹配字符串的开头,也就是以 Hello 开头;然后 \s匹配空白字符,用来匹配目标字符串的空格; \d 匹配数字,3 个 \d 匹配 123 ;然后再写 1 个 \s 匹配空格;后面还有 4567 ,我们其实可以依然用 4 个 \d 来匹配,但是这么写比较烦琐,所以后面可以跟 {4} 以代表匹配前面的规则 4 次,也就是匹配 4 个数字;后面再紧接 1 个空白字符,最后的 \w{10} 匹配 10 个字母及下划线。我们注意到,这里其实并没有把目标字符串匹配完,不过这样依然可以进行匹配,只不过匹配结果短一点而已。

而在 match 方法中,第一个参数传入了正则表达式,第二个参数传入了要匹配的字符串。

打印输出结果,可以看到结果是 SRE_Match 对象,这证明成功匹配。该对象有两个方法: group 方法可以输出匹配到的内容,结果是 Hello 123 4567 World_This ,这恰好是正则表达式规则所匹配的内容; span 方法可以输出匹配的范围,结果是 (0, 25) ,这就是匹配到的结果字符串在原字符串中的位置范围。

通过上面的例子,我们基本了解了如何在 Python 中使用正则表达式来匹配一段文字。

匹配目标

刚才我们用 match 方法得到匹配到的字符串内容,但是如果想从字符串中提取一部分内容,该怎么办呢?就像最前面的实例一样,从一段文本中提取出邮件或电话号码等内容。

这里可以使用括号 () 将想提取的子字符串括起来。 () 实际上标记了一个子表达式的开始和结束位置,被标记的每个子表达式会依次对应每一个分组,调用 group 方法传入分组的索引即可获取提取的结果。示例如下:

import re content = Hello 1234567 World_This is a Regex Demo result = re.match(^Hello\s(\d+)\sWorld, content) print(result) print(result.group()) print(result.group(1)) print(result.span())

这里我们想把字符串中的 1234567 提取出来,此时可以将数字部分的正则表达式用 () 括起来,然后调用了 group(1) 获取匹配结果。

运行结果如下:

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 19), match=Hello 1234567 World> Hello 1234567 World 1234567 (0, 19)

可以看到,我们成功得到了 1234567 。这里用的是 group(1) ,它与 group() 有所不同,后者会输出完整的匹配结果,而前者会输出第一个被 () 包围的匹配结果。假如正则表达式后面还有 () 包括的内容,那么可以依次用 group(2) 、 group(3) 等来获取。

通用匹配

刚才我们写的正则表达式其实比较复杂,出现空白字符我们就写 \s 匹配,出现数字我们就用 \d 匹配,这样的工作量非常大。其实完全没必要这么做,因为还有一个万能匹配可以用,那就是 .* 。其中 . 可以匹配任意字符(除换行符), * 代表匹配前面的字符无限次,所以它们组合在一起就可以匹配任意字符了。有了它,我们就不用挨个字符匹配了。

接着上面的例子,我们可以改写一下正则表达式:

import re content = Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo result = re.match(^Hello.*Demo$, content) print(result) print(result.group()) print(result.span())

这里我们将中间部分直接省略,全部用 .* 来代替,最后加一个结尾字符串就好了。运行结果如下:

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 41), match=Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo> Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo (0, 41)

可以看到, group 方法输出了匹配的全部字符串,也就是说我们写的正则表达式匹配到了目标字符串的全部内容; span 方法输出 (0, 41) ,这是整个字符串的长度。

因此,我们可以使用 .* 简化正则表达式的书写。

贪婪与非贪婪

使用上面的通用匹配 .* 时,可能有时候匹配到的并不是我们想要的结果。看下面的例子:

import re content = Hello 1234567 World_This is a Regex Demo result = re.match(^He.*(\d+).*Demo$, content) print(result) print(result.group(1))

这里我们依然想获取中间的数字,所以中间依然写的是 (\d+) 。而数字两侧由于内容比较杂乱,所以想省略来写,都写成 .* 。最后,组成 ^He.*(\d+).*Demo$ ,看样子并没有什么问题。我们看下运行结果:

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match=Hello 1234567 World_This is a Regex Demo> 7

奇怪的事情发生了,我们只得到了 7 这个数字,这是怎么回事呢?

这里就涉及贪婪匹配与非贪婪匹配的问题了。在贪婪匹配下, .* 会匹配尽可能多的字符。正则表达式中 .* 后面是 \d+ ,也就是至少一个数字,并没有指定具体多少个数字,因此, .* 就尽可能匹配多的字符,这里就把 123456 匹配了,给 \d+ 留下一个可满足条件的数字 7,最后得到的内容就只有数字 7 了。

但这很明显会给我们带来很大的不便。有时候,匹配结果会莫名其妙少了一部分内容。其实,这里只需要使用非贪婪匹配就好了。非贪婪匹配的写法是 .*? ,多了一个 ? ,那么它可以达到怎样的效果?我们再用实例看一下:

import re content = Hello 1234567 World_This is a Regex Demo result = re.match(^He.*?(\d+).*Demo$, content) print(result) print(result.group(1))

这里我们只是将第一个 .* 改成了 .*? ,转变为非贪婪匹配。结果如下:

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match=Hello 1234567 World_This is a Regex Demo> 1234567

此时就可以成功获取 1234567 了。原因可想而知,贪婪匹配是尽可能匹配多的字符,非贪婪匹配就是尽可能匹配少的字符。当 .*? 匹配到 Hello 后面的空白字符时,再往后的字符就是数字了,而 \d+ 恰好可以匹配,那么这里 .*? 就不再进行匹配,交给 \d+ 去匹配后面的数字。所以这样 .*? 匹配了尽可能少的字符, \d+ 的结果就是 1234567 了。

所以说,在做匹配的时候,字符串中间尽量使用非贪婪匹配,也就是用 .*? 来代替 .* ,以免出现匹配结果缺失的情况。

但这里需要注意,如果匹配的结果在字符串结尾, .*? 就有可能匹配不到任何内容了,因为它会匹配尽可能少的字符。例如:

import re content = http://weibo.com/comment/kEraCN result1 = re.match(http.*?comment/(.*?), content) result2 = re.match(http.*?comment/(.*), content) print(result1, result1.group(1)) print(result2, result2.group(1))

运行结果如下:

result1 result2 kEraCN

可以观察到, .*? 没有匹配到任何结果,而 .* 则尽量匹配多的内容,成功得到了匹配结果。

修饰符

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配模式。修饰符被指定为一个可选的标志。我们用实例来看一下:

import re content = Hello 1234567 World_This is a Regex Demo result = re.match(^He.*?(\d+).*?Demo$, content) print(result.group(1))

和上面的例子相仿,我们在字符串中加了换行符,正则表达式还是一样的,用来匹配其中的数字。看一下运行结果:

AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-c7d232b39645> in <module>() 5 6 result = re.match(^He.*?(\d+).*?Demo$, content) ----> 7 print(result.group(1)) AttributeError: NoneType object has no attribute group

运行直接报错,也就是说正则表达式没有匹配到这个字符串,返回结果为 None ,而我们又调用了 group 方法导致 AttributeError 。

那么,为什么加了一个换行符,就匹配不到了呢?这是因为。匹配的是除换行符之外的任意字符,当遇到换行符时, .*? 就不能匹配了,所以导致匹配失败。这里只需加一个修饰符 re.S ,即可修正这个错误:

result = re.match(^He.*?(\d+).*?Demo$, content, re.S)

这个修饰符的作用是使。匹配包括换行符在内的所有字符。此时运行结果如下:

这个 re.S 在网页匹配中经常用到。因为 HTML 节点经常会有换行,加上它,就可以匹配节点与节点之间的换行了。

另外,还有一些修饰符,在必要的情况下也可以使用,如表 2- 所示。

表 2- 修饰符及其描述

修饰符描述

在网页匹配中,较为常用的有 re.S 和 re.I 。

转义匹配

我们知道正则表达式定义了许多匹配模式,如 . 匹配除换行符以外的任意字符,但是如果目标字符串里面就包含 . ,那该怎么办呢?

这里就需要用到转义匹配了,示例如下:

import re content = (百度) www.baidu.com result = re.match(\(百度 \) www\.baidu\.com, content) print(result)

当遇到用于正则匹配模式的特殊字符时,在前面加反斜线转义一下即可。例如可以用 \. 来匹配 . ,运行结果如下:

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 17), match=(百度) www.baidu.com>

可以看到,这里成功匹配到了原字符串。

这些是写正则表达式常用的几个知识点,熟练掌握它们对后面写正则表达式非常有帮助。

3. search

前面提到过, match 方法是从字符串的开头开始匹配的,一旦开头不匹配,那么整个匹配就失败了。我们看下面的例子:

import re content = Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings result = re.match(Hello.*?(\d+).*?Demo, content) print(result)

这里的字符串以 Extra 开头,但是正则表达式以 Hello 开头,整个正则表达式是字符串的一部分,但是这样匹配是失败的。运行结果如下:

None

因为 match 方法在使用时需要考虑到开头的内容,这在做匹配时并不方便。它更适合用来检测某个字符串是否符合某个正则表达式的规则。

这里就有另外一个方法 search ,它在匹配时会扫描整个字符串,然后返回第一个成功匹配的结果。也就是说,正则表达式可以是字符串的一部分,在匹配时, search 方法会依次扫描字符串,直到找到第一个符合规则的字符串,然后返回匹配内容,如果搜索完了还没有找到,就返回 None 。

我们把上面代码中的 match 方法修改成 search ,再看一下运行结果:

<_sre.SRE_Match object; span=(13, 53), match=Hello 1234567 World_This is a Regex Demo> 1234567

这时就得到了匹配结果。

因此,为了匹配方便,我们可以尽量使用 search 方法。

下面再用几个实例来看看 search 方法的用法。

首先,这里有一段待匹配的 HTML 文本,接下来写几个正则表达式实例来实现相应信息的提取:

html = <div id="songs-list"> <h2 class="title">经典老歌</h2> <p class="introduction">经典老歌列表</p> <ul id="list" class="list-group"> <li data-view="2">一路上有你</li> <li data-view="7"> <a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a> </li> <li data-view="4" class="active"> <a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a> </li> <li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li> <li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li> <li data-view="5"> <a href="/6.mp3" singer="邓丽君">但愿人长久</a> </li> </ul> </div>

可以观察到, ul 节点里有许多 li 节点,其中 li 节点中有的包含 a 节点,有的不包含 a节点, a 节点还有一些相应的属性 —— 超链接和歌手名。

首先,我们尝试提取 class 为 active 的 li 节点内部的超链接包含的歌手名和歌名,此时需要提取第三个 li 节点下 a 节点的 singer 属性和文本。

此时正则表达式可以以 li 开头,然后寻找一个标志符 active ,中间的部分可以用 .*? 来匹配。接下来,要提取 singer 这个属性值,所以还需要写入 singer="(.*?)" ,这里需要提取的部分用小括号括起来,以便用 group 方法提取出来,它的两侧边界是双引号。然后还需要匹配 a节点的文本,其中它的左边界是 > ,右边界是 </a> 。然后目标内容依然用 (.*?) 来匹配,所以最后的正则表达式就变成了:

<li.*?active.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>

然后再调用 search 方法,它会搜索整个 HTML 文本,找到符合正则表达式的第一个内容返回。

另外,由于代码有换行,所以这里第三个参数需要传入 re.S 。整个匹配代码如下:

result = re.search(<li.*?active.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>, html, re.S) if result: print(result.group(1), result.group(2))

由于需要获取的歌手和歌名都已经用小括号包围,所以可以用 group 方法获取。

运行结果如下:

齐秦 往事随风

可以看到,这正是 class 为 active 的 li 节点内部的超链接包含的歌手名和歌名。

如果正则表达式不加 active (也就是匹配不带 class 为 active 的节点内容),那会怎样呢?我们将正则表达式中的 active 去掉,代码改写如下:

result = re.search(<li.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>, html, re.S) if result: print(result.group(1), result.group(2))

由于 search 方法会返回第一个符合条件的匹配目标,这里结果就变了:

任贤齐 沧海一声笑

把 active 标签去掉后,从字符串开头开始搜索,此时符合条件的节点就变成了第二个 li 节点,后面的就不再匹配,所以运行结果就变成第二个 li 节点中的内容了。

注意,在上面的两次匹配中, search 方法的第三个参数都加了 re.S ,这使得 .*? 可以匹配换行,所以含有换行符的 li 节点被匹配到了。如果我们将其去掉,结果会是什么?代码如下:

result = re.search(<li.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>, html) if result: print(result.group(1), result.group(2))

运行结果如下:

beyond 光辉岁月

可以看到,结果变成了第四个 li 节点的内容。这是因为第二个和第三个 li 节点都包含了换行符,去掉 re.S 之后, .*? 已经不能匹配换行符,所以正则表达式不会匹配到第二个和第三个 li 节点,而第四个 li 节点中不包含换行符,所以成功匹配。

由于绝大部分的 HTML 文本都包含了换行符,所以尽量都需要加上 re.S 修饰符,以免出现匹配不到的问题。

4. findall

前面我们介绍了 search 方法的用法,它可以返回匹配正则表达式的第一个内容,但是如果想要获取匹配正则表达式的所有内容,那该怎么办呢?这时就要借助 findall 方法了。该方法会搜索整个字符串,然后返回匹配正则表达式的所有内容。

还是上面的 HTML 文本,如果想获取所有 a 节点的超链接、歌手和歌名,就可以将 search方法换成 findall 方法。如果有返回结果的话,就是列表类型,所以需要遍历一下来依次获取每组内容。代码如下:

results = re.findall(<li.*?href="(.*?)".*?singer="(.*?)">(.*?)</a>, html, re.S) print(results) print(type(results)) for result in results: print(result) print(result[0], result[1], result[2])

运行结果如下:

[(/2.mp3, 任贤齐 , 沧海一声笑 ), (/3.mp3, 齐秦 , 往事随风 ), (/4.mp3, beyond, 光辉岁月 ), (/5.mp3, 陈慧琳 , 记事本 ), (/6.mp3, 邓丽君 , 但愿人长久 )] <class list> (/2.mp3, 任贤齐 , 沧海一声笑 ) /2.mp3 任贤齐 沧海一声笑 (/3.mp3, 齐秦 , 往事随风 ) /3.mp3 齐秦 往事随风 (/4.mp3, beyond, 光辉岁月 ) /4.mp3 beyond 光辉岁月 (/5.mp3, 陈慧琳 , 记事本 ) /5.mp3 陈慧琳 记事本 (/6.mp3, 邓丽君 , 但愿人长久 ) /6.mp3 邓丽君 但愿人长久

可以看到,返回的列表中的每个元素都是元组类型,我们用对应的索引依次取出即可。

如果只是获取第一个内容,可以用 search 方法。当需要提取多个内容时,可以用 findall 方法。

5. sub

除了使用正则表达式提取信息外,有时候还需要借助它来修改文本。比如,想要把一串文本中的所有数字都去掉,如果只用字符串的 replace 方法,那就太烦琐了,这时可以借助 sub 方法。示例如下:

import re content = 54aK54yr5oiR54ix5L2g content = re.sub(\d+, , content) print(content)

运行结果如下:

aKyroiRixLg

这里只需要给第一个参数传入 \d+ 来匹配所有的数字,第二个参数为替换成的字符串(如果去掉该参数的话,可以赋值为空),第三个参数是原字符串。

在上面的 HTML 文本中,如果想获取所有 li 节点的歌名,直接用正则表达式来提取可能比较烦琐。比如,可以写成这样子:

results = re.findall(<li.*?>\s*?(<a.*?>)?(\w+)(</a>)?\s*?</li>, html, re.S) for result in results: print(result[1])

运行结果如下:

一路上有你 沧海一声笑 往事随风 光辉岁月 记事本 但愿人长久

此时借助 sub 方法就比较简单了。可以先用 sub 方法将 a 节点去掉,只留下文本,然后再利用 findall 提取就好了:

html = re.sub(<a.*?>|</a>, , html) print(html) results = re.findall(<li.*?>(.*?)</li>, html, re.S) for result in results: print(result.strip())

运行结果如下:

<div id="songs-list"> <h2 class="title"> 经典老歌 </h2> <p class="introduction"> 经典老歌列表 </p> <ul id="list" class="list-group"> <li data-view="2"> 一路上有你 </li> <li data-view="7"> 沧海一声笑 </li> <li data-view="4" class="active"> 往事随风 </li> <li data-view="6"> 光辉岁月 </li> <li data-view="5"> 记事本 </li> <li data-view="5"> 但愿人长久 </li> </ul> </div> 一路上有你 沧海一声笑 往事随风 光辉岁月 记事本 但愿人长久

可以看到, a 节点经过 sub 方法处理后就没有了,然后再通过 findall 方法直接提取即可。可以看到,在适当的时候,借助 sub 方法可以起到事半功倍的效果。

6. compile

前面所讲的方法都是用来处理字符串的方法,最后再介绍一下 compile 方法,这个方法可以将正则字符串编译成正则表达式对象,以便在后面的匹配中复用。示例代码如下:

import re content1 = 2019-12-15 12:00 content2 = 2019-12-17 12:55 content3 = 2019-12-22 13:21 pattern = re.compile(\d{2}:\d{2}) result1 = re.sub(pattern, , content1) result2 = re.sub(pattern, , content2) result3 = re.sub(pattern, , content3) print(result1, result2, result3)

例如,这里有 3 个日期,我们想分别将 3 个日期中的时间去掉,这时可以借助 sub 方法。该方法的第一个参数是正则表达式,但是这里没有必要重复写 3 个同样的正则表达式,此时可以借助 compile 方法将正则表达式编译成一个正则表达式对象,以便复用。

运行结果如下:

2019-12-15 2019-12-17 2019-12-22

另外, compile 还可以传入修饰符,例如 re.S 等修饰符,这样在 search 、 findall 等方法中就不需要额外传了。所以, compile 方法可以说是给正则表达式做了一层封装,以便我们更好地复用。

7. 总结

到此为止,正则表达式的基本用法就介绍完了,后面会通过具体的实例来讲解正则表达式的用法。

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